KI im Krieg und in der Forschung: OpenAIs Finanzierungsflaute (01.11.2026)

Hallo, hier ist Maya von KI Kompakt. Heute geht es um Geld, Glaubwürdigkeit und Kompetenz. Anthropic taucht gleich mehrfach auf, mal mit einem neuen Werkzeug, mal als Rivale von OpenAI an der Börse. Dazu kommen ein Aufstand der Mathematiker, neue Vorgaben aus Brüssel und ein Blick darauf, wie das US-Militär künstliche Intelligenz einsetzt. Fangen wir mit dem Produkt an. Die Kolleginnen und Kollegen von t3n haben Claude Motion ausprobiert, die Animations-KI von Anthropic. Sie haben das Werkzeug wirklich selbst getestet und nicht nur Pressetexte nacherzählt. Das Ergebnis ist gemischt. In einigen Bereichen überzeugt Claude Motion, in anderen patzt es noch. Das passt zu dem, was wir bei vielen neuen Generierungswerkzeugen sehen. Die Demos wirken glatt, im Alltag zeigen sich die Lücken. Für Marketing- und Produktteams heißt das: Ausprobieren lohnt sich, aber nicht jeden Arbeitsschritt gleich umstellen. Spannend ist vor allem, dass Anthropic damit über den klassischen Chatbot hinausgeht. Und damit zum Geld. Bei OpenAI läuft die aktuelle Finanzierungsrunde zäh. Laut Wall Street Journal sind bislang rund 11 Milliarden Dollar zusammengekommen. Angepeilt waren 30 Milliarden. Die Financial Times berichtet, das Ziel sei inzwischen auf 20 Milliarden gesenkt worden. Angeführt wird die Runde demnach von Investoren aus den Vereinigten Arabischen Emiraten. Auch bei der Bewertung musste OpenAI Abstriche machen. Erst war von 1,4 Billionen Dollar die Rede, jetzt sind es 1,25 Billionen. Einige große Geldgeber reagierten laut Wall Street Journal nur lauwarm. Der Grund liegt zum Teil im Umfeld. Nach enttäuschenden Quartalszahlen von Google, Amazon und Intel gab es einen kräftigen Ausverkauf bei Technologieaktien. Anleger schauen kritischer auf die enormen Ausgaben für KI-Infrastruktur. Jetzt will OpenAI bei Family Offices und vermögenden Privatpersonen nachlegen, bis zu 20 Milliarden Dollar sollen dort eingeworben werden. Ein Börsengang ist für Anfang nächsten Jahres geplant. Interessant wird es durch den Vergleich mit Anthropic. Dort wuchs der Umsatz zuletzt schneller. Anthropic soll noch im November an die Börse gehen. Je nach Erfolg hätte das Unternehmen danach einen niedrigen dreistelligen Milliardenbetrag in der Kasse, ein Polster für härtere Zeiten. TechCrunch weist allerdings darauf hin, dass auch dieser Börsengang in dem schwierigen Marktumfeld auf Hürden stoßen könnte. OpenAI hat zuletzt Marktanteile zurückgewonnen, der Wettbewerb ist ein Hin und Her. Beide kämpfen vor allem über Preissenkungen und effizientere Modelle. Für Unternehmen als Kunden ist das erst mal gut, denn der Preisdruck kommt bei ihnen an. Für die Anbieter wird es dagegen teuer. Die Frage ist, wie lange der Kapitalmarkt dieses Tempo mitgeht. Dazu passt eine Meldung, die zeigt, wie viel Gegenwind OpenAI gerade auch aus der Wissenschaft bekommt. Mehr als 1.000 Mathematikerinnen und Mathematiker haben sich zur Association for Human Mathematics zusammengeschlossen. Der Verband ist erst wenige Wochen alt. Wer beitritt, verpflichtet sich, keine KI-generierten mathematischen Texte zu veröffentlichen. Auch zu Forschungszwecken sollen keine KI-Modelle genutzt werden. Mitglieder kommen unter anderem vom MIT, vom California Institute of Technology und von der Technischen Universität München. Auslöser ist unter anderem, dass OpenAI Anfang des Monats auf einen Schlag 722 Fachartikel veröffentlicht hat, die mathematische Probleme beweisen oder widerlegen. Der Verband nennt das eine Demonstration von Macht und keinen Beweis wissenschaftlicher Seriosität. Er wirft Unternehmen wie OpenAI vor, Probleme gezielt ausgewählt zu haben, um für ihre Produkte zu werben. Außerdem verweist er auf zahlreiche Klagen gegen OpenAI, etwa wegen Urheberrechtsverletzungen, und fordert Forschende auf, die Zusammenarbeit zu beenden. Wie man dazu steht, ist Ansichtssache. Der Konflikt zeigt aber, dass es nicht nur um Technik geht. Es geht darum, wer in der Forschung die Regeln setzt und wie man KI-Ergebnisse überprüft, wenn sie in Massen kommen. Von der Wissenschaft nach Brüssel. Die Europäische Kommission will mehr KI-Fachkräfte ausbilden und anwerben und zugleich die KI-Kompetenz in Wirtschaft und Bevölkerung stärken. Zentral ist Artikel 4 des AI Act. Er verpflichtet Anbieter und Betreiber von KI-Systemen, die KI-Kompetenz ihres Personals zu fördern. Der Artikel gilt seit dem 2. Februar 2025. Durch den Digital Omnibus, der laut Bericht Mitte Juli 2026 in Kraft trat, ist allerdings kein bestimmtes Kompetenzniveau mehr vorgeschrieben. Ab dem 2. August 2026 beginnen die nationalen Marktüberwachungsbehörden mit Überwachung und Durchsetzung. Für den Mittelstand heißt das: Es gibt keine feste Prüfliste, aber man sollte belegen können, dass man sich kümmert. Das KI-Büro hat dafür Fragen und Antworten veröffentlicht und ein Verzeichnis mit mehr als 40 Initiativen von Unternehmen und öffentlichem Sektor eingerichtet. Wichtig ist der Hinweis der Kommission: Wer Praktiken aus dieser Sammlung einfach nachahmt, gilt dadurch nicht automatisch als konform. Auf der Angebotsseite setzt der KI-Kontinent-Aktionsplan vom 9. April 2025 auf die AI Skills Academy. Sie umfasst einen Pilotstudiengang zu generativer KI, ein Ausbildungsprogramm, Stipendien und Wiedereinstiegsangebote, auch um mehr Frauen für KI zu gewinnen. Internationale Talente sollen über den Talent Pool, Talent Partnerships und das Programm MSCA Choose Europe angeworben werden. Das klingt nach viel Programm. Entscheidend wird, ob die Angebote in den Betrieben ankommen. Jetzt ein Blick auf KI im militärischen Einsatz, und zwar unter dem Aspekt Automatisierung und Sicherheit. Die US-Armee beobachtet genau, wie die Ukraine ihre Systeme im Krieg schnell anpasst. Brigadegeneral Steven Carpenter, Chef des Multi-Domain Command Europe, sagte gegenüber Business Insider sinngemäß: Wer sich anpasst, gewinnt. Ukrainische Soldaten drucken Drohnenteile im 3D-Druck und bauen Systeme passend zu bestimmten Einsätzen oder Gegenmaßnahmen. Ein unbemanntes Bodenfahrzeug schaffte kürzlich fast eine komplette Versorgungsfahrt über 12 Meilen selbstständig. Die Einheit nennt das eine Premiere unter Gefechtsbedingungen. Dazu kommt der Datenberg. Laut Carpenter müssen US-Kräfte in Europa mehr als 1.500 potenzielle Ziele pro Tag verarbeiten und sich gleichzeitig gegen bis zu 1.200 anfliegende Raketen und Drohnen verteidigen können. Das entspricht dem, was man für den schlimmsten Tag der Ukraine hält. Deshalb entwickelt das Kommando ein KI-System, das Sensor- und Netzwerkdaten auswertet, Ziele nach den Vorgaben eines Kommandeurs analysiert und Reaktionen empfiehlt. Die Entscheidung soll beim Menschen bleiben. Die KI soll die Analysten entlasten, damit sie sich auf schwierige Fälle konzentrieren können. Bei einer gemeinsamen Übung mit der NATO lief ein solches System in diesem Jahr noch in der Beta-Phase. Auch das neue Führungssystem Next Generation Command and Control nutzt KI und maschinelles Lernen für Echtzeitdaten. Die Einordnung: Die Grundfrage kennen auch Unternehmen. Wie viel darf eine KI vorsortieren und empfehlen, bevor der Mensch noch wirklich entscheidet? Im Militär ist sie nur deutlich dringlicher. Zum Schluss ein Beispiel aus der Wirtschaft. Der frühere Derivatehändler Paul Burke baute in Winter Park in Colorado innerhalb von zwei Jahren ein Portfolio von 64 Ferienhäusern auf und verkaufte es dann. Mit einem datengetriebenen Preismodell erzielte er für Eigentümer teils doppelt so hohe Einnahmen wie Nachbarn mit baugleichen Häusern. Die Arbeit als Gastgeber empfand er aber als kräftezehrend. Heute gründet er im KI-Bereich. Das zeigt, wie viel Hebel in Daten und Preisoptimierung steckt, selbst in einer so analogen Branche. Was bleibt von heute? KI ist in der Phase angekommen, in der es auf Belastbarkeit ankommt. Neue Werkzeuge wie Claude Motion müssen im Alltag halten, was sie versprechen. Die großen Anbieter müssen zeigen, dass ihre Milliarden Vertrauen am Kapitalmarkt rechtfertigen. Die Wissenschaft pocht auf Regeln, und Europa verlangt von Unternehmen Kompetenz im Umgang mit KI. Das war es für heute von mir. Ich freue mich auf morgen, bis dann! Übrigens: Dieser Podcast ist vollständig KI-generiert. Alle Quellen und Hintergründe findest du auf unserer Website.