OpenAI kauft Pierre Computer und greift GitHub an (05.11.2026)

Hallo, hier ist Maya von KI Kompakt. Heute geht es um KI-Agenten, die immer näher an unser Geld, unsere Daten und unsere Arbeit rücken. Und um die Infrastruktur dahinter: Code-Plattformen, Netze und Chips. Los geht's. Starten wir mit einer Zahl, die aufhorchen lässt. Noah Shinn ist Gründer des KI-Assistenten Instinct. Er ist 24 und hat sein Studium abgebrochen. Auf der Forge-Konferenz von Fireworks AI in San Francisco sagte er: Knapp 40 Prozent der Nutzer verbinden innerhalb von drei Wochen ihre persönliche Kreditkarte mit dem Dienst. Für ihn ist das ein, Zitat, „echtes Zeichen von Vertrauen“. Instinct misst dieses Vertrauen unter anderem daran, wie schnell Nutzer teure Käufe zulassen. Etwa Transaktionen über 500 Dollar oder Reisen für mehrere tausend Dollar. Instinct ist nicht allein. Meta sagt, dass mehr als ein Viertel der Nutzer seines Assistenten Muse darüber schon etwas gekauft hat. Der durchschnittliche Bestellwert liegt bei über 200 Dollar. Dazu kommen OpenAIs Assistent Dots und Claude Duet von Anthropic, ein proaktiver Assistent, der Aufgaben im Auftrag der Nutzer erledigt. Der Markt für persönliche Agenten wird also gerade eng. Spannend ist der Preis dafür. Shinn sagt selbst: Der Nutzen hängt davon ab, dass der Dienst private E-Mails, Kalender, Gespräche und Vorlieben speichert. Er spricht von einer „massiven Datenmenge“. Der Assistent soll sich ja ohne ständige Wiederholung an Details erinnern. Das ist die Abwägung, die jetzt viele treffen: Komfort gegen Datenhoheit. Instinct hat im September nach eigenen Angaben eine Milliarde Dollar bei zehn Milliarden Dollar Bewertung eingesammelt. Investoren wetten also darauf, dass Menschen diese Abwägung zugunsten der Bequemlichkeit entscheiden. Shinn sagt voraus, dass in den kommenden Jahren die meisten Menschen mit Internetzugang einen solchen Assistenten nutzen werden. Das ist eine mutige Prognose. Aber die Kreditkartenquote zeigt, wie schnell die Hemmschwelle sinkt. Passend dazu ein Thema, das deutlich bodenständiger ist: das Teilen von KI-Zugängen. Premium-Abos bei ChatGPT, Gemini oder Claude kosten teils mehrere hundert Euro im Monat. Deshalb teilen manche Nutzer ihren Account. Das t3n-Magazin nennt sechs Risiken, und die haben es in sich. Erstens die Sicherheit. Wer E-Mail und Passwort weitergibt, riskiert, dass andere damit auch bei anderen Diensten Konten ausprobieren, falls dieselben Zugangsdaten dort laufen. Zweitens die verknüpften Dienste. ChatGPT hat Plugins für Gmail, Google Kalender, Teams, Slack, Linkedin und Stripe. Und die Funktion Instant Checkout erlaubt bei kompatiblen Shops Einkäufe mit wenigen Prompts. Mitnutzer könnten also im Namen des Kontoinhabers einkaufen. Hier schließt sich der Kreis zum Thema Vertrauen und Geld. Drittens die Chat-Historie. Ein Student mit Morbus Crohn erzählte dem Wall Street Journal, dass seine Studienpartnerin im geteilten Account seine Gesundheitsfragen mitlesen konnte. Er nutzt seitdem einen eigenen Zugang. Viertens leidet die Qualität. Eine Medizinstudentin teilte ihren Account mit mindestens sechs Personen. Unter ihren Prüfungsfragen tauchten plötzlich Themen für Lehramtsstudierende auf. Ein anderer Nutzer sagt, die KI halte ihn für eine Fusion seiner Freunde. In seinem Bewerbungsanschreiben standen sogar Arbeitsstellen seiner Mitnutzer. Fünftens die Verantwortung für erzeugte Inhalte. Und sechstens drohen Sperrungen. OpenAI, Anthropic und Google können erwischte Accounts schließen. Dann sind alle Konversationen weg. Mein Tipp: Das Sparen lohnt sich meist nicht. Personalisierung ist der große Vorteil dieser Tools, und die geht beim Teilen kaputt. Apropos Personalisierung und Routine. Ein Weg, ChatGPT und Claude wirklich nützlich zu machen, sind Skills. Das sind wiederverwendbare Arbeitsanleitungen. Ein Skill enthält die Schritte für eine Aufgabe, das erwartete Ergebnis und die Angabe, wann er greifen soll. Prompt Engineer Susanne Renate Schneider sagt: Sie lohnen sich vor allem bei Aufgaben, die oft und nach denselben Kriterien anfallen. Man baut sie in natürlicher Sprache, ohne Programmieren. Ihr Rat für Einsteiger: Skills zuerst so einrichten, dass sie nur nach ausdrücklicher Aufforderung starten. Später kann man sie bearbeiten und stärker automatisieren. Wichtig dabei: Wer ihren Einstiegs-Prompt nutzen will, muss die Erinnerungsfunktion eingeschaltet haben. Und noch eine Nebennotiz: OpenAI stellt die CustomGPTs am 11. Dezember ein. Nutzer können sie zu Plugins umziehen. Wer also noch CustomGPTs im Einsatz hat, sollte jetzt prüfen, was migriert werden muss. Damit zur Infrastruktur. OpenAI übernimmt das Start-up Pierre Computer. Finanzielle Details nennt das Unternehmen nicht. Pierre wurde 2023 gegründet und baut Cloud-Infrastruktur für Softwareentwicklung, vor allem skalierbaren Git-Code-Speicher. Der Dienst heißt Code Storage. Dazu kommen Open-Source-Bibliotheken wie Trees, mit der man schnell durch Projektdateien navigiert, und Diffs, die Code-Änderungen zeigt und Korrekturen direkt in der Ansicht erlaubt. Zuletzt kam noch Highlights dazu, ein Syntax-Hervorheber, der in Echtzeit arbeitet, während Menschen tippen oder ein Agent Code erzeugt. Einiges davon steckt schon in OpenAIs Coding-Agenten Codex. Die Open-Source-Projekte sollen Open Source bleiben. Die Übernahme steht noch unter dem Vorbehalt behördlicher Genehmigungen. Warum ist das mehr als ein Zukauf? OpenAI sagt, die Systeme rund um Git müssten sich weiterentwickeln, weil immer mehr Arbeit parallel durch Agenten erledigt wird. Intern nutzt OpenAI schon Pando, ein eigenes Versionskontroll-Backend für Entwickler und Agenten. Das wirkt wie der Bau einer eigenen Code-Plattform. Und die konkurriert indirekt mit GitHub. Das gehört seit 2018 zu Microsoft, gekauft für 7,5 Milliarden Dollar. Microsoft hält zugleich rund ein Viertel an OpenAI. Eine ziemlich verwickelte Lage unter Partnern. Kritiker sagen, GitHub sei für menschliche Entwickler gebaut worden, während Software zunehmend von KI geschrieben wird. Zudem gab es zuletzt Zuverlässigkeitsprobleme, etwa einen Ausfall bei Actions, Pages und Abrechnung. Der frühere GitHub-Chef hat gerade mit Entire eine Alternative gestartet, mit Fokus auf KI-Agenten. Und SpaceX hat im Frühjahr das Entwickler-Tool Cursor übernommen, inklusive der Code-Hosting-Plattform Origin. Für Entwickler heißt das: Der Kampf um die Frage, wo Code liegt und wie Agenten damit arbeiten, ist eröffnet. Wer heute stark auf eine Plattform setzt, sollte beobachten, wie sich das entwickelt. Dann noch ein Blick auf die Netze. Nokia rechnet in seinem Global Network Traffic Report damit, dass der weltweite Datenverkehr bis 2035 auf rund 3.789 Exabyte pro Monat steigt. Das ist fast das Vierfache von 2026. 44 Prozent davon sollen auf KI entfallen. Besonders interessant: der Uplink. Bei KI-Anwendungen wie Robotern oder Fahrzeugen sollen bis 2035 mehr als 90 Prozent des Verkehrs hochgeladen werden. Netze sind aber bisher auf Downloads ausgelegt. Der Verkehr durch agentenbasierte KI soll von niedrigem Niveau auf das 160-Fache wachsen, der durch physische KI auf das 105-Fache. Edge- und Metro-Core-Infrastrukturen sollen etwa 36 Prozent des KI-nativen Verkehrs abwickeln. Der Rest bleibt vor allem in der zentralen Cloud. Man sollte die Zahlen mit Abstand lesen. Der Autor bei Golem weist darauf hin, dass Nokia eng mit Nvidia verbunden ist. Nvidia hat eine Milliarde Dollar in Nokia investiert, und Nokia setzt bei AI-RAN auf programmierbare GPUs. Die Prognose dient auch dazu, Investitionen der Netzbetreiber zu begründen. Die Richtung ist trotzdem plausibel: Mehr Agenten und mehr Maschinen bedeuten mehr Echtzeit und mehr Upload. Und zum Schluss Europa. Die EU steckt 525 Millionen Euro in eine gemeinsame Chipdesign-Plattform. Sie soll Unternehmen Zugang zu Entwurfswerkzeugen, Unterstützungsdiensten, geistigen Eigentumsrechten und Fertigungskapazitäten geben. Der Hintergrund: Europäische Chipdesign-Firmen erzielen derzeit weniger als ein Prozent des weltweiten Umsatzes in diesem Bereich. Wer KI-Hardware mitgestalten will, muss also erst mal aufholen. Die Summe ist überschaubar. Aber sie zeigt, dass Chips auch in Europa als strategische Frage gelten. Was nehmen wir mit? KI-Agenten bekommen Zugriff auf Geld, Daten und Code. Die Nutzer vertrauen schneller, als man denkt. Dafür müssen Konten sauber getrennt, Berechtigungen bewusst vergeben und die Infrastruktur dahinter stabil sein. Das gilt für Privatnutzer genauso wie für Unternehmen und Entwickler. Das war's für heute. Danke fürs Zuhören, ich freue mich auf morgen! Übrigens: Dieser Podcast ist vollständig KI-generiert, und alle Quellen und Hintergründe findet ihr auf unserer Website.