KI-Agenten shoppen und telefonieren, Microsoft 365 fällt 22 Stunden aus (14.11.2026)

Hallo, hier ist Maya von KI Kompakt. Heute geht es um KI-Agenten, die Geld ausgeben und Telefonate führen. Es geht um eine Infrastruktur, die ziemlich wackelig sein kann, und um die Frage, wer das Ganze eigentlich im Griff hat. Fangen wir mit dem Alltag an. OpenAI führt die ChatGPT Wallet ein. Das ist ein zweiter Anlauf beim Thema Einkaufen mit KI. Der erste Versuch hieß Instant Checkout und wurde verworfen, weil er zu unflexibel war. Jetzt können die Dots-Agenten von OpenAI im Auftrag der Nutzer einkaufen und bezahlen. Dots ist die Agentenplattform, die OpenAI zu Beginn des Jahres gestartet hat. Wichtig ist: Jede Zahlung muss einzeln per Face ID oder Fingerabdruck freigegeben werden. Der Agent bereitet also vor, du bestätigst. Dabei sieht weder der Agent noch der Shop deine echten Kartendaten. American Express, Mastercard und Visa erzeugen stattdessen ein Token als Ersatznummer, ähnlich wie bei Apple Pay oder Google Wallet. Kartenprämien und der Schutz der Banken bei berechtigten Reklamationen bleiben laut OpenAI erhalten. Zum Start gibt es das Ganze nur in den USA, nur für ChatGPT-Pro-Abonnenten, nur für Volljährige mit US-Rechnungsadresse und passender US-Karte. Langfristig soll man Einkäufe komplett delegieren können. Dann legst du Ausgabenlimits, Produktkategorien oder Zeiträume fest, und der Agent erledigt den Rest. Spannend ist hier weniger die Technik als das Drumherum. Manche Händler sperren KI-Agenten bislang aus. Amazon hat Anfang des Jahres die Muse-Agenten von Meta blockiert. Deshalb hat OpenAI einen Leitfaden für Händler veröffentlicht. Er erklärt, wie man Firewalls anpasst, Produktdaten bereitstellt und mit Zahlungsdienstleistern wie Stripe, Adyen oder Riskified zusammenarbeitet. Man sieht: Der Agent allein reicht nicht. Der ganze Handel muss lernen, mit Maschinen als Kunden umzugehen. Und OpenAI ist damit nicht allein. Anthropics Claude Duet, Metas Muse und der Grok Bot von xAI bieten schon Zahlungsmöglichkeiten, teils mit Einmalkarten über Stripe Link. Google und Perplexity setzen auf Lösungen wie Google Pay oder Instant Buy. Der Wettlauf um den Einkaufs-Agenten ist also in vollem Gang. Passend dazu: Metas Agent Muse kann jetzt für zahlende Abonnenten in den USA telefonieren. Er ruft für dich beim Kabelanbieter an, bei der Zulassungsstelle oder im Restaurant. Meta-KI-Chef Alexandr Wang spricht von mehr als zehn Millionen Nutzern für Muse. Bald soll der Agent außerdem eine kostenlose E-Mail-Adresse bekommen. Telefonieren können auch Googles Gemini, das Startup Instinct und der Grok Bot von xAI. ChatGPT Dots und Claude Duet tätigen bislang noch keine Anrufe. Der Nutzen liegt auf der Hand. Die KI wartet geduldig in der Warteschleife und navigiert durch nervige Sprachmenüs. Das Problem: Viele Unternehmen legen auf, sobald sie merken, dass eine KI anruft. Meta musste im September zeitweise sogar menschliche Telefonisten einsetzen. Bei Googles Duplex-Demo 2018 wurde übrigens jeder vierte Anruf von Menschen geführt. Die Stimmen klingen inzwischen deutlich natürlicher. Die Unterscheidung zwischen Mensch und Maschine wird also schwieriger. Das wird auch eine Frage von Transparenz und Regeln werden. So viel zur Seite der Agenten, die Dinge für uns erledigen. Jetzt zur Frage, worauf das alles läuft. Microsoft hat sich für einen Ausfall von Microsoft 365 entschuldigt, der über 22 Stunden dauerte und sich auf einen zweiten Tag zog. Betroffen waren E-Mail, Teams, Copilot und weitere Dienste. Laut Microsoft war die Ursache technisch und ging auf ein vorheriges Netzwerk-Upgrade zurück. Später hieß es, einige Infrastrukturkomponenten seien in mehreren Regionen unter erhöhter Last gewesen, weil unerwartet mehrere Server ausgefallen waren. Microsoft betont, der Ausfall habe nichts mit Cyberangriffen oder mit KI und KI-Agenten zu tun. Auf dem Höhepunkt zählte Downdetector in den USA über 130.000 Meldungen zu Outlook. Das ist keine bestätigte Zahl Betroffener, zeigt aber die Dimension. Das US-Repräsentantenhaus meldete Beeinträchtigungen, und Behörden in Singapur, auf den Philippinen und in Japan spürten Folgeeffekte. Ein Elektro-Lkw-Hersteller verschob sogar seine Telefonkonferenz zu den Quartalszahlen. Air India und IndiGo hatten Probleme mit E-Mail, der Flugbetrieb lief laut beiden Airlines aber weiter. Für unser Thema ist ein Detail wichtig. Sowohl Anthropic als auch OpenAI meldeten, dass ihre Konnektoren zu Microsoft-365-Tools gestört waren. Anthropic warnte, Fehler könnten zurückkehren, solange der Vorfall bei Microsoft offen ist. Das zeigt: Je mehr Agenten und Assistenten in Unternehmensumgebungen eingebunden sind, desto stärker hängen sie an der Stabilität der Plattformen darunter. Fällt die Basis aus, steht auch der schlauste Agent still. Wer KI im Unternehmen einsetzt, sollte deshalb Notfallpläne haben und nicht alle Prozesse an einem einzigen Anbieter aufhängen. Und die Basis hat noch eine andere Seite: Energie. Bei Nvidia gibt es einen überraschenden Rücktritt. Jensen Huang ist mitten in einem Skandal zurückgetreten. Interimsweise führt jetzt Colette Kress. Greenpeace fordert von ihr einen Kurswechsel. Konkret geht es um Investitionen in erneuerbare Energien und um den Einsatz der Technologie im Einklang mit den Menschenrechten. Die Zahlen dahinter sind deutlich. Laut einer Analyse von Ketan Joshi und mehreren Umweltorganisationen sind die Lieferketten-Emissionen von Nvidia seit 2020 um 725 Prozent gestiegen. Das sind etwa 9,4 Millionen Tonnen CO2 zusätzlich. Für das Geschäftsjahr 2026 meldet Nvidia rund 10,7 Millionen Tonnen in der Lieferkette. Die direkten Emissionen sind dagegen winzig, nur 9.822 Tonnen. Das liegt daran, dass TSMC und andere die Chips fertigen. Der größte Brocken steht gar nicht in den Nachhaltigkeitsberichten: die Emissionen durch die Nutzung der verkauften Chips. Joshi und seine Mitautoren schätzen sie für 2025 auf bis zu 21 Millionen Tonnen. Das wäre vergleichbar mit einem großen staatlichen Kohlekonzern in Russland. Nvidia hat seinen eigenen Stromverbrauch 2025 komplett über Ökostrom-Zukäufe abgedeckt. Greenpeace will das auf die gesamte Fertigungskette ausweiten. Huang selbst hatte im September eingeräumt, dass Rechenzentren kurzfristig mehr fossile Energie nutzen werden. Der Ausbau werde, so seine Worte, „enormen Schmerz und Leid“ verursachen. Gleichzeitig gründete Nvidia mit Google und dem Start-up Emerald AI eine Allianz für Energiemanagement. Sie fördert unter anderem Stromerzeugung vor Ort und flexible Rechenzentren, die in Spitzenzeiten pausieren können. Wie es weitergeht, hängt stark davon ab, wer Huang nachfolgt. Jetzt zur Frage der Kontrolle. In Brüssel und Straßburg sorgt generative KI für Druck. Änderungsanträge, Anfragen, Petitionen und Akteneinsichtsgesuche nehmen stark zu, weil sich Texte automatisiert erstellen lassen. Parlamentspräsidentin Roberta Metsola mahnt die Abgeordneten, demokratische Verantwortung nicht an Algorithmen abzugeben. Auch Generalsekretär Alessandro Chiocchetti warnt vor dieser Entwicklung. Das Parlament hat eine Entschließung zu KI in Verwaltung und Demokratie verabschiedet. Manche Abgeordnete setzen sich eigene Grenzen, andere sehen vor allem einen Produktivitätsgewinn. Beides stimmt. Der Gewinn für den Einzelnen kann für das System zur Last werden, wenn Behörden von Textmengen überrollt werden. Zum Schluss ein Blick auf die Menschen, die KI bauen. Ingenieurteams führen KI sehr schnell ein und stoßen dabei auf Compliance-Hürden. Regeln und Standards kommen etwa von der EU, vom amerikanischen NIST oder von der ISO. Sie sollen Verzerrungen, Sicherheitslücken und mangelnde Transparenz eindämmen. Doch die meisten Studiengänge in Informatik, Softwaretechnik und Elektrotechnik lehren Design und Systemarchitektur, kaum aber KI-Audits, Datenverfolgung oder Sicherheitsprotokolle. Ein mehrjähriges Vollzeitstudium neben dem Job ist für Ingenieure mitten in der Laufbahn unrealistisch. Deshalb setzt das IEEE auf Microcredentials. Das sind kleine, überprüfbare Qualifikationen zu Themen wie Bias-Minderung, algorithmischer Transparenz und Risikoprüfung. Man muss die Fähigkeit in einer Prüfung nachweisen und kann mehrere Nachweise zu einem Kompetenzprofil kombinieren. Grundlage ist unter anderem die IEEE-7000-Reihe, ein Rahmenwerk für ethische Fragen im Entwicklungszyklus. Wer Sicherheit und Governance nur nebenbei behandelt, riskiert laut Artikel teure Verzögerungen, rechtliche Probleme und Vertrauensverlust. Was bleibt also? KI-Agenten lernen gerade, zu bezahlen und zu telefonieren. Genau dadurch rücken Stabilität, Energie, Regeln und Kompetenz in den Vordergrund. Nützlich sind diese Agenten nur, wenn die Infrastruktur trägt, die Politik mithält und die Entwickler wissen, was sie tun. Das war's für heute von mir. Ich freue mich auf morgen. Noch ein Hinweis: Dieser Podcast ist vollständig KI-generiert. Alle Quellen und Hintergründe findest du auf unserer Website.