Huangs Nvidia-Rücktritt, ChatGPT-Profile und Claude Motion (15.11.2026)

Hallo, hier ist Maya von KI Kompakt. Heute geht es um Daten, Regeln und Macht. Also darum, was KI über uns weiß, was Europa von Unternehmen verlangt und wer die Chips baut, auf denen das alles läuft. Fangen wir mit ChatGPT an. Auf der ACM Web Conference wurde eine Studie vorgestellt, die sich die Gedächtnisfunktion genauer angesehen hat. Das Ergebnis: ChatGPT baut ein regelrechtes Selbstporträt seiner Nutzer auf. Und zwar meistens, ohne dass jemand darum bittet. Die Forscher haben dafür 80 Personen gewonnen, die ihre Daten per DSGVO-Auskunft bei OpenAI angefordert hatten. Ausgewertet wurden gut 1.000 Gesprächsverläufe mit fast 23.000 Anfragen. Bei 65 Teilnehmern fanden sich über 2.000 Gedächtniseinträge. Nur vier Prozent davon gingen auf eine ausdrückliche Anweisung zurück. 96 Prozent hat das System von sich aus angelegt. Spannend ist, was da drinsteht. 28 Prozent der Einträge enthielten personenbezogene Daten im Sinne der DSGVO, sieben Prozent sogar besonders geschützte Kategorien. Bei 35 Prozent der betroffenen Teilnehmer waren Gesundheitsangaben gespeichert, etwa Symptome, Blutzuckerwerte oder chronische Leiden. Dabei sagt OpenAI in den eigenen Richtlinien, sensible Informationen würden ohne ausdrücklichen Wunsch nicht gespeichert. Dazu kommen psychologische Merkmale in über der Hälfte der Einträge, vor allem Lebensziele und Pläne. Und in fünf Prozent der Fälle wurden bloße Annahmen als Fakten abgelegt. Wer nach Bands fragt, die ähnlich klingen wie Nirvana, gilt dann eben als Nirvana-Fan. Der Erstautor warnt außerdem vor Sykophantie: Wenn ein System deine Überzeugungen kennt und dir ständig zustimmt, kann das Vorurteile verfestigen. Die Forscher haben auch gleich eine Gegenmaßnahme gebaut. Sie heißt Attribution Shield und formuliert Eingaben neutral um. In über 94 Prozent der Testfälle verhinderte das die Profilbildung. Praktisch heißt das für Nutzer: Erinnerungsfunktion prüfen und ausmisten. Aber Vorsicht, laut OpenAI-Hilfeseiten zeigt die Übersicht nicht jedes Detail, das Löschen eines Chats entfernt abgeleitete Erinnerungen nicht, und gelöschte Einträge können bis zu 30 Tage in Systemprotokollen bleiben. Für Unternehmen ist das ein klarer Hinweis: Wer Mitarbeitende ChatGPT nutzen lässt, sollte die Gedächtnisfunktion in die Datenschutzprüfung einbeziehen. Beim Thema Claude bleibt es heute sachlich. t3n hat sich angesehen, was Claude Motion bei KI-gestützten Animationen in der Praxis leistet. Der Beitrag ordnet nüchtern ein, wo das Werkzeug taugt und wo nicht. Das ist eine gute Haltung, denn bei Animation und Video gibt es viele große Versprechen. Für Marketing- und Designteams lohnt sich deshalb ein Test mit eigenen Anwendungsfällen, bevor man Abläufe umbaut. Damit zur Regulierung, zuerst nach Europa. Artikel 4 des AI Act verpflichtet Anbieter und Betreiber von KI-Systemen, die KI-Kompetenz ihres Personals zu fördern. Die Pflicht gilt seit dem 2. Februar 2025. Durch den Digital Omnibus on AI wurde sie nun angepasst. Er trat laut Kommission Mitte Juli 2026 in Kraft und schreibt kein bestimmtes Kompetenzniveau mehr vor. Das ist eine Erleichterung, vor allem für den Mittelstand. Aber kein Freibrief: Die nationalen Marktüberwachungsbehörden setzen die Regeln ab dem 2. August 2026 durch. Das KI-Gremium soll Empfehlungen verabschieden, und das AI Office hat ein Verzeichnis mit Beispielen aus über 40 Initiativen von Unternehmen und öffentlichem Sektor aufgebaut. Wichtig: Wer diese Beispiele einfach nachmacht, gilt damit nicht automatisch als konform. Sie dienen als Orientierung. Parallel will die EU mehr Fachkräfte gewinnen. Der KI-Kontinent-Aktionsplan vom April 2025 sieht eine AI Skills Academy vor, mit Weiterbildung zu generativer KI, einem Pilotstudiengang, Stipendien und Wiedereinstiegsprogrammen für mehr Frauen in der KI. Dazu kommen Programme, um internationale Talente anzuwerben, zum Beispiel die Talent Pool Initiative und die Aktion MSCA Choose Europe. Die Botschaft ist klar: Regeln allein reichen nicht. Es braucht Leute, die damit arbeiten können. Auch in Australien dreht sich die Debatte um die Rahmenbedingungen, dort vor allem ums Urheberrecht. Der liberale Senator Andrew McLachlan warnt, der Schutz von Künstlern dürfe nicht Investitionen und neuen Rechenzentren geopfert werden. Die Labor-Regierung prüft Änderungen am Urheberrecht. Premierminister Albanese sagte, es wäre Diebstahl, wenn Kreative nicht für ihre Werke bezahlt würden. Anthropic wiederum schlägt ein Opt-out-Modell vor. Musik, Bücher und Journalismus dürften dann ausgelesen werden, solange Rechteinhaber nicht widersprechen. Einige Koalitionsmitglieder unterstützen die Bedenken des Branchenverbands Aria. Aus ihrer Sicht könnte so eine Erlaubnis eine entschädigungspflichtige Enteignung sein. McLachlan will mögliche Entschädigungen deshalb für jeden Künstler einzeln prüfen. Dazu kommt der Streit um den Energiehunger: Mehr Rechenzentren dürften Emissionen und Strompreise für Haushalte erhöhen. Das KI-Maßnahmenpaket der Regierung soll noch vor Jahresende kommen, mit einer neuen KI-Sicherheitsbehörde und sechs zentralen Pflichten für KI-Unternehmen. Für Anbieter wie Anthropic und OpenAI heißt das: Die Frage, womit Modelle trainiert werden dürfen, wird weltweit politisch entschieden, nicht nur in Brüssel. Und dann ist da noch Nvidia, der Konzern, an dem die ganze KI-Branche hängt. Jensen Huang ist als Chef zurückgetreten. Der Verwaltungsrat nannte keine Gründe. Bekannt wurden Vorwürfe im Zusammenhang mit einer möglichen chinesischen Spionin und eine Affäre. Laut New York Times gestand Huang die Beziehung erst vergangene Woche gegenüber dem Chefjuristen. Zuvor soll er die Medien darüber getäuscht haben. Die Initiative Stand with Jensen fordert seine Rückkehr, bis eine gründliche Untersuchung abgeschlossen ist. Sie sagt, ihr seien keine Beweise für den Spionagevorwurf gezeigt worden. Ein Kommentar bei Business Insider sieht den Knackpunkt so: Ging es um echtes Spionagerisiko, oder um Huangs Offenheit? Falls es nur um Ehrlichkeit ging, wäre das Kapitel für den Autor erledigt. Ein Kollege hält es zudem für denkbar, dass China-Falken Beweise aufgebauscht haben, weil Huang eine weniger restriktive KI-Politik gegenüber China vertritt. Belegt ist das nicht. Aber es zeigt, wie politisch Chips inzwischen sind. Dazu passt ein Rückblick auf einen Auftritt neun Tage vor dem Rücktritt. Huang sprach am 3. November bei einer Konferenz von Fireworks AI in San Francisco. Auf die Frage, wie Führungsstrukturen im KI-Zeitalter aussehen sollten, sagte er: Ich kenne die Antwort darauf nicht. Er hatte rund 60 Führungskräfte, die direkt an ihn berichteten, eine Struktur, die er vor mehr als 30 Jahren entworfen hat. Nvidia arbeitet projektbezogen, Teams bilden sich nach Bedarf. Genau das macht die Nachfolge schwierig, denn es gibt keinen offensichtlichen Stellvertreter. Jede Führungskraft verantwortet nur einen Teil des Unternehmens. Für Kunden, Cloud-Anbieter und Entwickler ist das relevant, denn Nvidias Roadmap bestimmt, wie schnell und wie teuer KI-Rechenleistung wird. Zum Schluss ein Blick auf die Robotik. Die US-Forschungsagentur DARPA hat in Fort Knox im Programm RACER vier autonome Bodenfahrzeuge getestet. Sie kartieren in der Gruppe Gelände und spüren Gegner auf, ohne GPS. Die Software entscheidet allein anhand der Bordsensoren, und sie lief auf vierrädrigen Geländefahrzeugen ebenso wie auf Kettenfahrzeugen. Ein Operator weist die Roboter per Satellitenbild ein. Als ein Fahrzeug eine geschlossene Kiste mit einer Drohne fand, stoppte es, und der Mensch entschied, eine simulierte Rakete abzufeuern. Der Mensch trifft also die Einsatzentscheidung, bleibt aber in Sicherheit. Beobachtungen aus dem Krieg in der Ukraine flossen in das Programm ein. Die Erkenntnisse sollen auch anderen unbemannten Systemen und der Industrie helfen. Die Debatte, wie viel Autonomie man Maschinen überlässt, dürfte damit weitergehen. Unterm Strich zeigt der Tag: KI weiß immer mehr über uns, Regulierer wollen Kompetenz und Urheberrecht regeln, und die Hardware dahinter hängt an wenigen Personen und Entscheidungen. Wer KI nutzt oder baut, muss also auf Datenschutz, Regeln und Lieferketten gleichzeitig achten. Das war es für heute von mir. Ich freue mich auf morgen. Und noch ein Hinweis: Dieser Podcast ist vollständig KI-generiert. Alle Quellen und Hintergründe findest du auf unserer Website.